近期工作中学到的一些 SQL 技巧

SQL 一直是我的弱项，在以往的开发中和 SQL 打交道实在有限。借着近期项目，尝试将尽量多的操作放在 SQL 中（而非返回到编程语言中）确实很好玩。以下是以 MySQL 为例。

新增数据后返回主键 ID

一种方法是使用数据库内置的 LAST_INSERT_ID() 函数：

insert into foo() values();
select LAST_INSERT_ID();

另一种办法是在 Java 里，创建 PreparedStatement 的时候就指定好（通过 Connection.prepareStatement(String, int) API），执行后再调用 Statement.getGeneratedKeys() API

PreparedStatement p = conn.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
p.executeUpdate();
ResultSet r = p.getGeneratedKeys();

从其他表借用数据

insert into tb_1(col1)
     select t2.col1
       from tb_2 t2;

SQL JOIN

JOIN 很强大，可以串联多个 JOIN 语句。灵活也就意为着使用的时候需要更加小心。作为初学者这个图很有用，盗来一用。

重复数据的处理

来自 leetcode #182、#196。特别是 196 删除重复的数据，在借鉴了 Stack Overflow 的一些回答后这里是我的写法，算是完成了任务，效率方面说比 76% 的提交要快，还没时间看别人的实现。

-- 182. Duplicate Emails.
select email from person group by email HAVING count(email) > 1;

-- 196. Delete Duplicate Emails.
delete person
from person
inner join (
  select min(id) as firstid, email
  from person
  where email in (
    select email from person
    group by email
    having count(*) > 1
  )
  group by email
) duplic on duplic.email = person.email
where person.id > duplic.firstid;

另外 having 和 where 的区别：where 不能用于 aggregate functions，常见的函数：

• average
• count
• maximum
• median
• minimum
• mode
• range
• sum

其他

• Compiling C to WebAssembly without Emscripten - Emscripten 其实是一个 toolchain，包含 Node.js 等一堆的内容，其实将源码从 C 编译为 WASM 仅仅需要 llvm 以及其他的少数工具。作者 Surma 在文章中给出了比较详细的方案。
• algorithm-visualizer - 正如其名，算法可视化工具。

上个月实在是忙，草稿托了一个月，其实暂时用不上 WebAssembly 了，以后再关注。